1 Clinic of Hematology, Military Medical Academy, Sofia
2 Clinic of Nephrology, Military Medical Academy, Sofia
3 Central Clinical Laboratory, Military Medical Academy, Sofia
doi: 10.2478/folmed-2018-0065
Aim: Iron deficiency anemia (IDA) is a common medical condition, yet there is still some diagnostic uncertainty in this respect. The aim of this study was to compare the clinical significance of biomarkers of iron deficiency (ID) in diagnosing IDA and iron-deficient erythropoiesis in anemic patients.
Materials and methods: A total of 103 untreated patients with non-hemolytic anemia were included. Blood count, reticulocyte hemoglobin content (CHr), iron, transferrin saturation (TSAT), ferritin (Ferr), soluble transferrin receptor (sTfR) and sTfR/logFerr index (sTfR-F index) were determined in the patients.
Results: TSAT<16% diagnosed 79 patients with IDA (76.6%), Ferr<30 μg/l - 50 patients with IDA (48.5%). Thomas-plot analysis found 76 patients with ID (73.8%) and 56 of them were with iron-restricted erythropoiesis and IDA (54.4%). Biomarkers of ID were significantly different in anemic patients with iron-deficient erythropoiesis (CHr<28 pg) compared with patients with normal hemoglobinisation (p<0.001). With regard to the predictive value of the parameters of ID for irondeficient erythropoiesis in anemia, their mutually controlled influence proved sTfR-F index only as independent statistically significant (p=0.011). The optimal cut-off value of sTfR-F index from the ROC curve analysis for detecting iron-deficient erythropoiesis in anemia (CHr<28 pg) was 1.35, with sensitivity of 82.1% and specificity of 80.9% (AUC 0.866; p<0.001).
Conclusions: Diagnosis of IDA depends on the applied biomarkers of ID, and TSAT or ferritin when used alone may lead to diagnostic difficulties. Combining sTfR-F index and CHr to evaluate iron-deficient erythropoiesis in patients with anemia in addition to ferritin and TSAT could contribute to improving the diagnosis of IDA in clinical practice.
Цель: Железодефицитная анемия (ЖДA) является широко распространённым заболеванием, но колебания при его диагностике все ещё имеют место. Целью исследования было сравнение клинической значимости биомаркеров при дефиците железа (ДЖ) в диагностике ЖДА и железодефицитного эритропоэза у пациентов с анемией.
Материалы и методы: В исследование были включены не прошедшие лечения пациенты с негемолитической анемией в количестве 103. Был проведён общий анализ крови, были измерены содержание гемоглобина в ретикулоцитах (CHr), железа, насыщение трансферрина (TSAT), ферритин (Ferr), растворимый рецептор трансферрина (sTfR) и индекс sTfR / logFerr (индекс sTfR-F).
Результаты: TSAT <16% диагностировали у 79 пациентов с ЖДА (76,6%), Ferr <30 мкг / л – у 50 пациентов с ЖДА (48,5%). Метод Thomas-plot устано- вил 76 пациентов с железодефицитом (73,8%), и у 56 из них был железодефицитный эритропоэз и ЖДА (54,4%). Биомаркеры ДЖ были значительно различными у пациентов с анемией и железодефицитным эритропоэзом (CHr <28 пг) по сравнению с пациентами с нормальным гемоглобином (р <0,001). Что касается прогнозных значений параметров ДЖ для не желе- зодефицитного эритропоэза при анемии, их взаимно контролируемое влияние подтвердил только индекс sTfR-F как независимый статистически значимый (р = 0,011). Оптимальное предельное значение индекса sTfR-F из анализа ROC кривой для выявления железодефицитного эритропоэза при анемии (CHr <28 пг) составило 1,35 с чувствительностью 82,1% и специфично- стью 80,9% (AUC 0,866, p <0,001).
Выводы: Диагностика ЖДA зависит от биомаркеров, используемых для установления ДЖ, а самостоятельное использование TSAT или ферритина может привести к диагностическим трудностям. Сочетание индекса sTfR-F и CHr для оценки железодефицитного эритропоэза у пациентов с анемией в дополне- ние к ферритину и TSAT могло бы привести к улучшению качества диагностики ЖДА в клинической практике.